Una revisió recent elaborada per David B. Olawade, Jennifer Teke, Khadijat K. Adeleye, Kusal Weerasinghe, Momudat Maidoki i Aanuoluwapo Clement David-Olawade, investigadors pertanyents a la University of East London, Medway NHS Foundation Trust, York St John University, Canterbury Christ Church University, University of Massachusetts i University Hospitals of Leicester, ha explorat en profunditat l'ús de la intel·ligència artificial en la fecundació in vitro (FIV).
L'aplicació d'aquestes noves tecnologies computacionals té un gran potencial per optimitzar diverses etapes del tractament de reproducció assistida i millorar les taxes d'embaràs.
A continuació tens un índex amb els 7 punts que tractarem en aquest article.
Intel·ligència Artificial i estimulació ovàrica a mida
El primer gran pas de la fecundació in vitro (FIV) és l'estimulació ovàrica, un procés que resulta fonamental per obtenir un bon nombre d'òvuls per fecundar. Tradicionalment, predir com respondrà cada dona a la medicació hormonal de l'estimulació ovàrica ha estat un repte mèdic important.
En aquest aspecte, la intel·ligència artificial permet una personalització molt més precisa dels tractaments. Els algoritmes informàtics són capaços d'analitzar grans quantitats de dades clíniques, com l'edat, el pes corporal i la reserva ovàrica, per calcular de manera predictiva la dosi ideal de medicació. Aquesta tecnologia també pot ajudar a estimar la quantitat d'òvuls que s'obtindran en la punció ovàrica i a predir el millor dia per administrar la medicació final abans de la punció.
Un dels avantatges més grans d'aquestes eines predictives d'intel·ligència artificial és que faciliten els ajustos en temps real durant la fase d'estimulació ovàrica. D'aquesta manera, es busca aconseguir la màxima eficàcia en el tractament i reduir el risc de possibles complicacions mèdiques.
Selecció de gàmetes i embrions
Escollir correctament els òvuls i els espermatozoides és un factor determinant per aconseguir una fecundació exitosa. La incorporació de la intel·ligència artificial aporta una gran objectivitat en aquest camp:
- Avaluació de l'esperma: la tecnologia permet analitzar en detall i amb precisió paràmetres de mobilitat i morfologia de l'espermatozoide, identificant aquells amb més capacitat per fecundar.
- Qualitat dels òvuls: els sistemes basats en intel·ligència artificial avaluen imatges d'alta resolució per detectar petites variacions estructurals en els òvuls que l'ull humà podria passar per alt i que es relacionarien amb la qualitat ovocitària.
- Classificació d'embrions: gràcies a la tecnologia d'incubadores amb càmeres de vídeo time-lapse, la intel·ligència artificial estudia cada fita del desenvolupament cel·lular de l'embrió per predir amb més exactitud la seva viabilitat.
En aconseguir identificar l'embrió que presenta un potencial d'implantació més elevat a l'úter, els especialistes poden augmentar les taxes d'èxit i disminuir la quantitat de cicles necessaris per aconseguir un embaràs evolutiu.
Millores al laboratori de FIV
El laboratori d'embriologia requereix un entorn summament controlat. En aquest sentit, la intel·ligència artificial també ofereix valuoses eines per assegurar un estricte control de qualitat.
Aquestes plataformes informàtiques supervisen contínuament paràmetres ambientals, com la temperatura o la qualitat de l'aire, alertant immediatament de qualsevol alteració abans que sigui perjudicial per als embrions.
A més a més, aquesta tecnologia és de gran utilitat per organitzar els ritmes de treball. Mitjançant l'anàlisi de dades, el sistema prediu els horaris òptims per realitzar els procediments clau, com les puncions ovàriques o les transferències embrionàries, garantint que el flux de treball al laboratori no pateixi retards.
Els reptes ètics i futurs de la Intel·ligència Artificial
Malgrat l'indubtable avenç que suposa la intel·ligència artificial, la seva aplicació clínica a gran escala encara afronta reptes importants. Els experts coincideixen en la necessitat de dur a terme més estudis i assajos controlats que demostrin de manera sòlida la millora en les taxes de nounats vius.
D'altra banda, la protecció de la privacitat dels historials mèdics és una preocupació ètica central.
Igualment important és assegurar que els algoritmes d'intel·ligència artificial es nodreixin de dades provinents de pacients diversos, evitant biaixos demogràfics que puguin causar desigualtats en la precisió dels tractaments de fertilitat.
Comunitat i Suport
A inviTRA treballem perquè la informació mensual i rigorosa sigui accessible per a tothom. Si aquest article t'ha ajudat, considera donar-nos suport perquè puguem seguir acompanyant més persones en el seu camí cap a la maternitat i paternitat.
Bibliografia
Olawade DB, Teke J, Adeleye KK, Weerasinghe K, Maidoki M, Clement David-Olawade A. Artificial intelligence in in-vitro fertilization (IVF): A new era of precision and personalization in fertility treatments. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2025 Mar;54(3):102903. doi: 10.1016/j.jogoh.2024.102903. Epub 2024 Dec 27. PMID: 39733809. (Veure)
Autor
Tot sobre la reproducció assistida en els nostres canals.
