La intel·ligència artificial (IA) en els tractaments de fertilitat

La intel·ligència artificial (IA) s'ha convertit en una força transformadora en l'àmbit de la salut, i la seva integració en el camp de la reproducció assistida representa una fita notable. L'ús d'aquesta tecnologia busca donar resposta al repte constant d'optimitzar els resultats i millorar les taxes d'èxit a les clíniques.

Un recent estudi de revisió ha analitzat en profunditat com la IA pot revolucionar aquests tractaments. Aquesta investigació ha estat desenvolupada pels autors Pragati Kakkar, Shruti Gupta, Kasmiria Ioanna Paschopoulou, Ilias Paschopoulos, Ioannis Paschopoulos, Vassiliki Siafaka i Orestis Tsonis.

Aquests experts pertanyen a les següents institucions: Guy's Hospital (Guy's and St Thomas NHS Foundation Trust, Regne Unit), Universitat de Ioànnina (Grècia), Universitat Tècnica Nacional d'Atenes (Grècia) i Universitat Nacional i Capodistriana d'Atenes (Grècia).

A continuació tens un índex amb tots els punts que tractarem en aquest article.

Anàlisi d'espermatozoides amb intel·ligència artificial

Pel que fa a l'anàlisi dels espermatozoides, la tecnologia proporcionada per la intel·ligència artificial ajuda a avaluar la mostra de semen de manera més ràpida i precisa:

• Els nous algorismes permeten analitzar la mobilitat i la viabilitat dels espermatozoides de manera automàtica.
• L'ús de la IA ajuda a reduir l'error humà durant l'avaluació.
• Ja existeixen avenços que inclouen l'ús de smartphones per calcular la concentració d'espermatozoides de manera automatitzada.

La incorporació d'aquestes eines no només millora l'eficiència al laboratori, sinó que també aporta més objectivitat abans de procedir a la fecundació de l'òvul.

Millora en la selecció d'òvuls mitjançant IA

L'òvul té un paper fonamental en el desenvolupament del futur embrió, de manera que la seva correcta elecció és un pas crític.

• Els models d'intel·ligència artificial poden predir el potencial que té un òvul per ser fecundat basant-se en les seves característiques morfològiques.
• A més, han demostrat tenir una precisió del 86% a l'hora de predir aquest potencial de fecundació i el posterior desenvolupament embrionari.

Quina informació pot aportar la IA per a la selecció d'òvuls?

Gràcies a aquests avenços, l'equip d'embriologia compta amb un suport fonamental per seleccionar els òvuls amb més probabilitats d'èxit.

Avenços amb IA per triar el millor embrió

Atès que la transferència d'un únic embrió s'ha convertit en la pràctica habitual, poder classificar els embrions amb exactitud i triar els que tenen un major potencial d'èxit és de vital importància.

• Els algorismes d'intel·ligència artificial són capaços de diferenciar entre una fecundació correcta i una anòmala.
• Els models d'intel·ligència artificial també tenen el potencial de predir quins embrions aconseguiran arribar a l'etapa de blastocist.
• També ajuden a distingir entre els embrions que tenen una genètica normal (euploides) i els que presenten alteracions (aneuploides). La sensibilitat per predir embrions genèticament normals oscil·la entre el 75% i el 95%, depenent de les dades utilitzades.

Intel·ligència artificial i selecció embrionària

D'aquesta manera, la intel·ligència artificial permet prendre una millor decisió a l'hora de decidir quin embrió és millor per transferir.

La IA permetria tractaments més personalitzats

La medicina de precisió (que utilitza informació sobre els gens, les proteïnes, l'ambient i els hàbits de vida d'una persona) i la intel·ligència artificial s'uneixen per crear estratègies fetes a mida per a cada situació particular de cada pacient. Les eines de diagnòstic basades en IA integren una gran quantitat de dades per ser més precises:

• Elaboren plans de tractament personalitzats que tenen en compte l'historial mèdic, la genètica i les respostes a tractaments previs.
• Minimitzen el mètode d'"assaig i error" en seleccionar la medicació.
• Permeten monitorar i ajustar els plans de tractament en temps real.

Tot això contribueix a millorar l'atenció global del pacient i a augmentar les possibilitats d'aconseguir un embaràs evolutiu.

Reptes i ètica en la seva aplicació

Malgrat el gran potencial, la ràpida integració de la intel·ligència artificial en la salut porta amb si desafiaments ètics i legals que requereixen atenció:

• És imprescindible garantir la privacitat i la seguretat de les dades sensibles dels pacients.
• S'ha d'evitar el biaix en els algorismes perquè no hi hagi desigualtats en els tractaments.
• És necessari que les decisions preses per la IA siguin transparents i comprensibles.
• En l'actualitat, es demanda una regulació específica i estricta d'àmbit mundial per assegurar un ús ètic i responsable de la IA en l'assistència sanitària.

Desafiaments en l'aplicació de la intel·ligència artificial en reproducció assistida

L'esforç conjunt entre els desenvolupadors d'IA i els professionals mèdics serà la clau perquè aquestes tecnologies siguin fiables, transparents i centrades en la cura del pacient.

Bibliografia